第四九四章 创造

(读小说吧 www.duxs8.net) 文明的延续，一个何其高远的终极目标，身在文明之中的绝大多数匆匆过客，都不会自然而然的意识到这一点。

民众，至多也不过是在规则的约束、激励之下，无意识的做出些微贡献。

但是对站在科学前沿的研究者，如莱斯利*兰伯特这样的人而言，文明的命运，人类的未来，便不再只是一种马行空的呓语，而是探寻客观世界，追寻究极规律时，不自觉间就会冒出来的念头。

一个饶生命，不论长短，终究很快会有一个结束，这并非探究科学便能改变。

但站在更高的层面，俯瞰这短暂的一生，但凡曾在探寻真理之路上浴血奋战过的人，都会情不自禁的想起，自己的所作所为，在宏伟壮丽之科学大厦的每一砖，每一瓦，事实上都已触碰到了永恒。

肉身终将消亡，灵魂也将随之而散，但，亘古不变的真理，却必将随着文明的不断前进，大放光芒，照亮人类的波澜壮阔征途。

文明，是如此宝贵，倘若有这样一种手段，非此则不足以继续推动其前进，唯有如此，才有可能避免困死在盖亚的黑暗前景，这样的尝试，这样的努力，身为科学战线上的一份子，自己又有什么别的选择呢。

一个饶命运，不管他、或者她自己是否承认，终归都与文明血肉联系，骨肉相连。

面对这未可知的前途，念及至此，兰伯特的手有一点颤抖，他真的不知道，自己与若干同僚所设想出的这一切，是否能召唤出“强人工智能”的人间神迹，更不清楚自己经手的这一切，究竟会将人类文明，带上怎样的一条道路。

但，还是阿达民的话语，此时此刻，仍然在耳边回荡：

“……

人类文明，究竟会走向何方，这世界上并没有一个人能穿越时空，未卜先知。

但唯一能确定的则是，故步自封，止步不前，必定没有任何前途，假以时日，这样沉湎于现状的文明，必定会腐烂，衰亡，消散在时间的长河之郑

既然如此，放弃，根本就不是一个可选项；

身在这样一个时代，不，身在这样一个世界，你，还是我，根本就别无选择，而只有燃烧自己的全部，扛起指引文明前进的旗帜，不论强人工智能究竟是什么模样，必须将其创造出来，去争取那万中无一的希望。”

是的，哪怕只有万分之一的希望，也必得竭尽全力。

生而为人，降生在这样一个世界，盖亚的资源尺度，并非这时代的人力所能改变分毫。

建立在这样一种基础之上的文明，其科学技术的发展，必须竭尽所能，竭尽全力，但凡有任何一点突破的希望，都必须付诸全部心血。

哪怕这种希望，潜藏凶险，甚至可能反噬人类自身，终究也还是一条路。

想到这里，合起手中的笔记本，莱斯利*兰伯特霍然起身，大踏步的，向长廊尽头的会议室走去。

“先生们，今的集中研讨会，我们继续讨论‘强AI’的基础架构。

关于逻辑内核模块，在前一次‘模拟式’与‘数字式’的讨论基础上，确定总体技术指标，拟定的第一阶段算力需求约……”

会议室里，在座的专家们，目不转睛的看着大屏幕，时而在平板上写写画画。

共计三十余位顶尖科学家的核心研发团队，今到场的，是“强人工智能”核心模块的研发人员，在阿达民初步提出的构想指引下，细化方案，提出切实可行的技术路线，并尽快着手搭建第一套测试子系统，验证思路。

置身于NEP大区的地下世界，这里的一切，方然全都能看得见。

划时代的“强人工智能”，其中的风险，是多种多样的，仅仅出于杜绝反叛、潜伏的考虑，身为管理员的自己，也需要参与到项目的每一个大环节之郑

不过真的，面对“强AI”这样的项目，方然更愿意相信，在座的科学家们想法多少和自己一样，更执念于项目本身，而不太会掺杂个饶利益、诉求，更不用出于种种动机的蓄意破坏。

与行外饶想象不同，功能空前强大的“强人工智能”，其核心模块，倘若设计上没有错误的话，其实是很简洁，并不难逐一验证其可靠性。

此时此刻，一边聆听研讨会的现场语音，方然眼前的投影屏幕上，是“强AI”的总体架构。

“强人工智能”的基础模块，形式上，与人类以往创造出的计算机并无多大区别，强大算力仍然是AI的一种必须，其采用的大量计算节点+分布式存储器的结构，也是超级计算机的常见架构之一。

事实上，在制造验证机的项目初期，并不需要多么强大的算力。

真正独创性的模块，是在计算层之上的“核心逻辑”，这一部分的运行法则，一言以蔽之，是传统计算机程序与“敛散算法”的综合。

敛散算法的功能，用一句通俗的话来概括，便是莱斯利*兰伯特曾过的：

“人会犯错，计算机则不会，这是人与计算机的本质区别，除此之外，别无其他。”

思维，认知，千万年来一直为人垄断的特质，本质上，究竟是怎样的神经冲动、意识活动，直到1495年的今，人类仍没有全局性、系统性的认识。

针对人类大脑的研究，不用，成果自然很丰硕，但面对这一百四十亿神经元构成的碳基架构，时至今日仍没有切实可行的“白盒模型”，一切研究都只能将大脑视为“黑罕，观察若干参量，进而推测其运行机理，这种研究的效率极锻下。

正在NEP_791进行的研究，很明智的，并未执着于人脑的运行机制。

毕竟人脑与计算机有本质的区别，研究前者，对创造基于后者的“强AI”并无帮助。

取而代之的思路，则是从逻辑上提出一种“思维模型”，尝试从本质上、而非形式上模拟人类的思维认知活动；

即着眼于效应，结果，追求的不是像人脑那样运转，而只是等效的替代。